案例背景

据央视网报道，2026届高校毕业生规模达1270万，同比增加48万人。中国青少年研究中心调研显示，仅22.9%大学生有明确职业规划，77.1%存在认知滞后问题，为破解困境，高校已将《职业生涯规划与就业指导》纳入必修课程实现普惠覆盖，通过全国职业规划大赛“以赛促学”衔接理论与实践，整合“24365就业公益直播课”等资源构建混合式教学体系，但现有模式仍难满足学生大规模个性化需求。与此同时，2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步明确教育领域的顶层设计，从《新一代人工智能发展规划》到教育部教育数字化意见，政策体系持续强化人工智能对教育变革的驱动作用，在高校大学生职业生涯规划教育领域中实施大规模“以学生为中心”的因材施教将成为破题之举。

图1 全国就业形势

组织实施

在学生层面上，对山东理工大学每年约8000人的应届生就业问卷调查进行数据分析，同时从21个学院分层抽样252名学生进行详细访谈、记录和梳理；在高校层面上，对济南大学、山东财经大学、山东现代学院、山东工业职业学院等多所省内高校进行学生职业生涯规划教学体系实施效果调研；在企业层面上，对学院专业契合的淄博12家规上企业、35家规下企业进行走访调研；在政府层面，与淄博市张店区、博山区等政府相关部门进行对话交流。总结得到学生主要需求点在“职业规划不明确”“自我驱动力不足”等问题，企业主要需求点在“招聘人员留存率低”“部分岗位无人问津”等问题，高校主要需求点在“传统课堂教育收效低”“相关教师数量不够”等问题，政府主要需求点在“结构性人才引进”等问题，总体出现了“学生就业难、企业招聘难、高校教育难、政府引进难”的四重困境。

由本人牵头组织的教师团队、学生团队联合，经过一年的研究开发，建设了覆盖“教—学—管—评”全场景、全流程的AI工具生态矩阵，构建了“思政+课程+实践+文化”的生涯发展教育体系，在教学场景中使用热点词云图、AI助教、职业生涯规划AI报告等功能，在学习场景中使用线下沉浸式实践与线上平台双重互动等模式，在管理场景中使用AI辅导员等智能体，在评价环境中使用基于数据中台的数据画像，使得“师—生—机”三元互动紧密，第一课堂与第二课堂紧密联动，线上线下充分融合，助力辅导员做好每一位大学生的职业生涯规划教育，使得每一位学生都有明确的职业生涯规划并付诸实施。

图3 实施框架图

数据融合贯通。依托学生所在院系专业近5—10年的全面历史数据和涵盖了22.4万家企业的“职友集”全国企业资源库为基础创设，对2000余份职业规划资料抽取形成10000余个结构化知识单元，处理相关数据量达50GB，建立了符合于当下院校情况的“职业生涯规划大师”小程序（以下简称“职规大师”）。

图 4 技术路线图

“双师型”课堂。在实际课堂教学中，一方面，结合学生个人数据，职规大师为学生提供学习规划、活动参与、竞赛准备、心理调适等维度的具象化指导及智能化路径匹配推荐；另一方面，由本人作为任课老师主导线下课堂，聚焦职业生涯规划理论、就业形势解读、行业发展动态、创新创业基础等普及型内容讲解，构建了任课教师与职规大师的人机协同教学新模式。

图5 职规大师的对话与报告界面

线下沉浸式实践。为将课程理论转化为具象认知，课程实践延伸至第二课堂，除了组织学生参与全国大学生职业生涯规划竞赛外，还专项设计“绘制生涯彩虹图”“价值观保卫战”“职业大观园”“未知神经猫”等12项体验式教学活动。过程中实时采集学生表现与量化评分数据，同步上传至课程数据中台，为教学内容优化与个性化指导提供数据支撑。

图6 线下沉浸式体验活动

线上平台化互动。依托校园线上平台“校园圈”功能模块，设置生涯分享、人生感悟、求职信息、校园生活四大核心栏目，基于预设的正向价值导向规则，对学生发布内容及讨论话题进行智能语义分析、热度梯度排序与精准推送，营造良好就业文化氛围。

图7 校园圈功能展示

24小时响应。开发设计了一款专门为学生服务的数字思政教育产品—AI辅导员，融合智能体、大模型与专业知识库等多项前沿科技，涵盖入学、学习、生活、就业等全方位涉及学生需求的20多个领域，包含超10000个知识点，旨在解决学生日常事务需求，为全面了解学生建立了数据基础。

图8 AI辅导员

常态化督促。“职规大师”基于学生前期确立的生涯规划目标生成个性化每日行动清单，涵盖职业认知、技能提升、课程学习等具体任务，并通过定时提醒等机制实现每日督促。同时，职规大师实时采集学生任务完成情况、过程反馈数据，依托算法对生涯规划报告进行动态调整，优化路径设计、目标拆解逻辑及资源匹配方案，使其持续贴合学生真实意愿、能力现状与市场需求。

图9 每日计划功能展示

基于学生画像的数据中台。结合学生在学习、活动、宿舍、竞赛等方面的信息，通过基于层次分析法生成的学生职业生涯发展评价体系对信息进行结构化处理后，生成学生生涯画像。该画像全面展示学生发展现状及异常信息动向，为我开展职业生涯规划教育提供学生个人全面信息和预测性提醒。

图11 学生生涯画像

本人从各项动态数据中持续获得关于学生的整体状况和职业规划动态情况后，有针对性地对272名学生开展多次一对一的谈话，在学习、交友、家庭、生活、情感等方面予以关心、关注，帮助、引导学生继续明确职业生涯发展路径，对其详细规划内容进行修改，并对学生的每日计划进行修正，引导学生结合自身实际到祖国最需要的地方书写自己的人生篇章，续写山理工故事。

工作成效

01

助力学生就业作用显著

一方面，学生高质量就业率和考研率攀升。2024届的学院考研率为22.47%，高质量就业率为70.25%。实施后，2025届学院考研率攀升到30.3%，高质量就业率提升到82.2%，同比增长17.01%。

另一方面，据山东理工大学就业中心调研数据显示，在学院往年考研率平均不足30%的情况下，2026届学生国内意向升学率从75%降至55%；国内意向工作比例从15.90%提升至32.81%，更加适配学院现状，学生的职业生涯规划更加清晰，现实性、落地性更强。

02

人机精准协同下“以学生为中心”的大规模因材施教教育范式，有利于培育可复制、可推广性的高水平思想政治教育研究成果

本案例以解决学生实际需求和发展需求为出发点，聚焦学生职业规划与成长发展，通过思维链技术保证职业规划教育的正确性和统一性，通过轻量化、分布式架构支持不同高校快速部署，具有可复制性；通过MCP协议与PNN分布式本地化部署，实现了优质资源跨区域共享，具有可推广性；通过构建线上线下、第一课堂与第二课堂的联动机制，形成了标准化实施范式。整体架构形成了“解困—育人—成才—回馈”的良性循环，全面助力学生成长成才。