算法推荐技术已深度嵌入青年学生信息环境，这既是高校网络思政工作提质增效的新机遇，也带来了前所未有的系统性挑战。国家互联网信息办公室等部门发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》及系列治理专项行动，为高校在复杂算法环境中坚守育人主阵地提供了指引。高校应超越对技术的被动适应，主动将“算法向上向善”的治理要求转化为育人实践，通过系统性重构教育目标、主体能力、内容生态与校园平台，探索构建“价值引领、数据合规、人机协同、生态自主”的网络思政新范式，以推动思想政治工作与信息技术实现深度融合，切实将算法的“技术力量”转化为立德树人的“教育能量”。

一、现实挑战：算法推荐对高校网络思政的结构性冲击

随着算法推荐成为大学生获取信息的主要渠道，其内在的“用户粘性”与“流量效率”逻辑，与网络思政“价值引领”的根本目标之间产生了深刻张力。

（一）算法遮蔽：主流价值传播的“能见度”挑战

中央网信办等部门在《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》中，将“同质化推送营造‘信息茧房’”列为整治重点，精准揭示了问题的核心，这为高校认识并应对算法环境下的传播挑战提供了明确指引。商业算法为追求“最大化参与”，其推荐机制天然倾向于情绪化与圈层化内容，这使得倡导理性思辨与主流价值的思政内容，在平台传播中极易遭遇结构性“降权”与“过滤”，导致主流价值内容在分发过程中可能被系统性地“降权”或边缘化，使其难以有效触达目标学生群体，高校主流声音面临被海量信息流稀释的“能见度”挑战。

（二）数据化约：精准思政的“主体性”困境

《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十条明确指出，“不得将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点并据以推送”，这为数据应用划定了明确的合规边界。算法系统依据学生的点击、停留、互动等在线行为，为其标注“兴趣偏好”“行为特征”等标签，以此构建认知模型。这一过程帮助教育者能够更有效地识别需求、预警风险与匹配资源的同时，也带来“数据化约”的潜在风险：生动、立体、持续发展的学生个体，可能被简化为由过往行为数据推导出的静态标签集合。这种简化不仅可能影响教育者对学生的全面理解，也可能削弱育人过程必需的人文温度与深度信任。

（三）工具理性：技术赋能如何平衡价值“效能”

在利用算法赋能思政教育的过程中，部分平台过于追求点击率、完播率等显性量化指标，可能导致思政内容为吸引关注而趋向浅层感官刺激，育人过程也因过度依赖数据反馈而趋于机械程式化。《互联网信息服务算法推荐管理规定》中禁止设置诱导沉迷算法模型的要求，其深层精神正是为了防止技术的“效率逻辑”凌驾于教育的“育人逻辑”。当对工具效率的追求越过合理边界，便可能使技术应用的手段偏离立德树人的根本目的，出现工具理性稀释教育内在价值关怀的风险，与“围绕学生、关照学生、服务学生”的初心相悖。

二、理念重构：以“算法善治”思维引领网络思政工作范式升级

应对挑战，高校必须转变思路，将落实国家算法治理要求作为契机，从顶层设计上进行系统性理念重构，推动从“被动应对技术”向“主动驾驭生态”的深刻转变。

（一）目标升维：从“流量追随”转向“价值导航”

高校网络思政育人系统必须坚定落实“坚持主流价值导向”的要求，超越对传播流量的简单追随，成为清朗网络空间的价值导航者。这要求建立与之匹配的评价体系：从片面关注点击量、转发数等流量指标，转向综合评估内容对学生认知启发、情感共鸣、价值认同与行为引导的实际成效，致力于生产与传播真正有深度、有厚度、有温度的内容，为学生构筑稳定而坚固的价值坐标，使主流声音不仅能够抵达学生，更能真正入脑入心。

（二）主体赋能：从“技术应用者”转向“素养教育者”

面对作为“治理对象”的算法，高校思政工作者的核心能力需同步升级，必须从单纯的技术工具使用者，转型为具备深厚“算法素养”的专业教育者，能理解算法推荐的基本原理与平台规则，更能洞察其运作可能带来的“信息茧房”、大数据歧视等社会影响与潜在风险。在此基础上，依据政策精神，有效指导学生理解算法、管理个人数据，成为学生在算法社会中的“引路人”角色，帮助他们在数字浪潮中保持清醒、维护权益、健康成长。

（三）生态自主：从“平台依附”转向“阵地主导”

专项行动强调“算法自主可控”。高校应以此为契机，大力强化自主可控的网络思政主阵地建设，如“一站式”智慧学生社区。在这些平台上，高校应率先、模范地落实算法透明、便捷关闭推荐等合规要求，打造一个价值导向鲜明、数据运用规范、尊重学生主体性的校园数字生态，从根本上掌握育人信息流的主动权与主导权，确保主流价值在校园网络空间中的安全畅通与有效传播。

三、实践路径：推动算法治理要求在育人实践中的系统落实

要将“算法向上向善”的政策理念从顶层设计转化为育人实效，关键在于构建一套系统化、可操作的实践体系。高校应遵循政策精神，在多维度协同中将治理要求细化为具体行动，使技术应用真正服务于立德树人的根本任务，实现从被动应对向主动建构的转型。

（一）赋权学生：以“算法素养教育”落实政策要求的用户权益保障

应将《管理规定》保障的用户“知情权”“选择权”转化为生动的教育实践。通过将算法素养教育系统融入课程内容与校园活动，教会学生理解算法原理、管理个人数据标签、批判性地质疑信息推送意图，并熟练使用“一键关闭”等工具，培养其成为能动的、负责任的数字公民，筑牢抵御算法风险的第一道防线。

（二）赋能内容：以“主流价值+”策略适配算法分发的合规性要求

内容创新须紧扣“坚持主流价值导向”和“在重点环节积极呈现”的政策要求。高校应主动研究并运用平台规则，将党的创新理论创造性转化为符合青年认知习惯与网络传播规律的“青年叙事”与“视觉符号”。同时，积极探索与平台合作，推动优质思政内容进入“正能量池”，利用平台工具提升其分发能见度，让主流价值在算法体系中真正“亮起来”“传得开”。

（三）赋责平台：以“校园生态治理”履行算法服务提供者的主体责任

对于高校自建的数字化平台，必须严格履行《管理规定》中算法服务提供者的安全主体责任。这包括：以显著方式公示算法应用情况；提供便捷的不针对个人特征的选项；在内容推荐机制中建立有效的人工干预与纠偏机制。将校园平台的合规建设本身，打造成一堂生动的网络法治与伦理实践课。

（四）赋智治理：以“交叉研究与协同对话”贡献算法善治的高校智慧

高校应发挥跨学科优势，主动参与算法社会治理。一方面，可开展算法伦理、影响评估等研究，为国家“算法分级分类安全管理”等制度提供学理支撑；另一方面，应建立与网信部门、主流平台的常态对话机制，就影响青年成长的算法模型提出建设性意见，将校园的“治理实验田”经验转化为参与国家治理的“政策建言书”。

算法推荐重塑了信息疆域，但高校立德树人的根本任务始终如一，高校不能做算法的被动“用户”，而应成为算法生态的积极“构建者”。唯有以系统思维主动将政策精神内化为育人实践，在赋能学生、创新内容、建强阵地、参与治理上协同发力，才能驾驭技术浪潮，让网络思政工作不仅锚定方向，更凝聚力量，最终培养出能在纷繁信息中明辨是非、在时代浪潮中坚守价值的强国一代。

（作者唐小芳，南京审计大学党委宣传部副部长。文章系江苏省教育系统党的建设研究会课题[2023JSJYDJ2052]成果。）